「月刊农学部長」第57号
「月刊农学部長」第57号
3月 卒业?修了式と身近な人工知能（础滨）
3月は卒业のシーズンです。上の写真は大学院（修士）修了生を代表して，答辞をりっぱに読み上げた农学系の田中萌菜さんです。実は田中さんは2年前も全卒业生を代表して「答辞」を読み上げました（写真下）。この学生代表の役割は，学部や学科でのローテーションが定められており，卒业生は9年に1回，修了生は6年に1回しか农学系の学生にはチャンスが巡ってきません。その上に本人が6年间（学部4年+院2年），优秀な成绩?业绩を上げなければいけないわけですから，単纯に计算して，１/100（学部定员）ｘ1/36（大学院定员）ｘ1/9ｘ1/6＝0.000005となり，20万人に1人の确率になります。伟业かつ奇跡的なタイミングに心から拍手を送ります。
3月末には多くの学校で卒业式が行われましたが，先日ある国立大学で，卒业生代表が「答辞」をOpen AI（公开人工知能）を利用して数分で作成したと公言して话题になりました。次期マイクロソフト社のソフト（ワード＆エクセル）には，さらに进化したAI が组み込まれるというニュースも流れています。昨年アメリカの大学で大问题になったようですが，これからはもうオンラインでの単纯なレポート课题は出せなくなりそうです。AI の生成物はかなり良質で利用したくなる気持ちもよくわかりますが，思考あるいは感情を整理して文章化するという最も人間らしい作業を放棄してしまうと様々な能力がすぐに退化してしまいそうです。試しに，「农学部長として3月の挨拶を300字でまとめたい」と入力すると，30秒で以下の文章が返ってきました。確かに無難ですべての农学部に応用できそうな内容ですが，自分の考えた文章じゃないのでなかなか覚えられないという欠点に気づきました。
农学部の学生および教職員の皆さまへ：新年度を迎え、私たちの农学部は、引き続きCOVID-19の状况に対応しながら、研究?教育?地域贡献活动を推进していきます。SDGsに贡献するための研究や、地域社会との协働による贡献活动に注力し、农业?食品业界に贡献するため全力で取り组んでまいります。今后ともご支援、ご协力をよろしくお愿いいたします。
大学においてAIも组み込まれたDX（デジタルトランスフォーメーション）教育を行うことは，もはや当然のノルマになっているようですが，実はDXの意味を本当に理解して，ちゃんと説明することは容易ではありません。DXに振り回されずに，AIおよびデータを使いこなせる人间になるために，我々もしっかりと勉强しなくてはなりません。