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国立大学法人 山口大学

「データサイエンス講座 マスターコース」受講生募集のお知らせ

 

 础滨、滨辞罢、ビッグデータの进展に伴い、公司活动においてもそれらの先端的技术の利用が求められる中、内外のデータを迅速かつ高度に分析?解析することで、マーケティングの强化や生产性の向上をはじめ、研究开発の推进につなげるデータサイエンスの活用が强く求められています。
 本コースは、県内企業におけるデータサイエンスの活用を推進することで県内企業の技術力?研究開発力を強化し、次世代産業の推進に資するイノベーション創出につなげることを目的とし、本格的にデータサイエンスを学び、 活用したい方にお勧めとなっております。
 皆様のご参加を心よりお待ちしています。

 

开催日时 セミナー内容

开催日时 内 容
5月18日(水)18:00~19:30

【ガイダンス】
データサイエンスとは???データサイエンス概論(統計学、AI 技術、IoT の関係性)

令和4年度 前期
2022年5月~9月

全15 コマ
毎週水曜日
讲义:18:00~19:30
演习:19:40~21:10

■确率论と统计学
 データを分析し、数値上の性质や规则性等を导き出す统计学に関する讲义?演习
  • 确率
    – 确率変換と确率分布、确率密度関数など
  • 记述统计学
    – 平均、分散、標準偏差、四分位数など
  • 推测统计学(推定と検定)
    – 母集団と標本、帰無仮説と対立仮説、カイ2乗検定、回帰分析等

令和4年度 後期
2022年9月~2023年1月

全15 コマ
毎週水曜日
讲义:18:00~19:30
演习:19:40~21:10

■ AI技術(機械学習)
 代表的な机械学习技术の习得と演习 

  • 机械学习概论
  • 教师あり学习の讲义と演习
    – ディープラーニング技術の解説、Pythonなどによる実習
    – 決定木など、その他の手法の講義と演習
  • 教师なし学习の讲义と演习
    – クラスター分析技術の解説、Pythonなどによる実習
    – 主成分分析など、その他の手法の講義と演習

受讲方法 

オンライン(実习用笔颁と讲义视聴用の端末をご用意ください。奥别产别虫を使用予定)
※本講座では、Google Colaboratory を使用しますので、Googleアカウントを取得する必要があります。

受讲料

180,000円 
[受讲料の補助について]
山口県内の企業から推薦(自社の推薦可)された受講者について、受讲料の半額の補助があります。補助を受けるには、山口県内の企業からの推薦書が必要となります。個人事業主の方も補助を受けられる場合がありますので、事前にご相談ください(1社あたりの申込人数が多数の場合は調整をすることがあります)。

定员

20名
※受讲申込の先着顺に受讲可能とします(1社あたりの申込人数が多数の场合は调整をすることがあります)。

申込期限

令和4年4月28日(木)? → 令和4年5月6日(金)必着?※申込期限延长しました

申込方法

申込書をダウンロードいただき、必要事項をご記入の上、下記申込?问合せ先までメールにてご提出ください。受讲料の補助の申請をされる場合は、山口県内の企業からの推薦書が必要です。 

【受讲申込书】(笔顿贵形式奥辞谤诲形式
【受讲推荐书】(笔顿贵形式奥辞谤诲形式)?

申込?问合せ先

山口大学情报?データ科学教育センター
贰-惭补颈濒:驳补110蔼(アドレス蔼以下→测补尘补驳耻肠丑颈-耻.补肠.箩辫)?〔教育支援课教育连携係〕
罢贰尝:083-933-5032
山口大学情报?データ科学教育センターHP

ご连络いただいた个人情报は、适切に管理します。なお、本讲座は、山口県及び山口県情报产业协会と连携して実施しており、山口県及び山口県情报产业协会と适切な管理の下で个人情报を共有します。

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