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2021年4月30日

 水平线に近い位置の月がとても大きく见えるという経験をした人は多いと思います。「山などの比较対象物があるため错覚で大きく见える」というのが理由だそうです。しかし、あきらめの悪い私は、「测ってみればいい」と意地になって家にあるものだけを使って测ろうとしたことがあります。
 人类は纪元前からいろいろな工夫をして量を测定する方法を确立してきました。その成果については教科书などにも书かれていますので、ここで説明するまでもありません。とにかく先人たちの头脳と工夫には惊かされますね。现在、量を测定することは、日常、いろいろなところで行われます。さまざまな机器やセンサーが开発され、たくさんの测定データが简単に得られるようになってきました。
 自然科学の研究の多くの场面で実质的な研究が量を测定することからスタートします。今现在は、先进机器を导入して“适切に测定しさえすれば”质のよい测定データがたくさん得られます。先进机器にも安価なものもあり、とにかく多种の膨大な测定データが得られる时代になりました。
 ただし、测定データが得られればそれで终わりではありません。そのような多种多様な膨大な数のデータから得たい情报を取り出すことが必要です。その作业には今までの伝统的なやり方は通用しません。新しい手法を导入しなければデータを有効活用できない时代になっています。当然、コンピュータがよい道具になります。いわゆる(広い意味での)「データサイエンス」と総称されるものです。私たち研究者も新しい手法を导入しないと先进的な研究に取り残される时代になりました。研究以外でもデータサイエンスの手法はどんどん导入されています。コロナ祸の今、威力を発挥しているようですね。このような时代に乗り遅れないように、理学部も今年入学した1年生からデータサイエンス系の授业科目をカリキュラムに导入しています。数量を适切に取り扱って情报を取り出す能力、「数量的スキル」は重要です。

 话は変わりますが、私は简単な実験机器を自作することがたまにあります。自分のやりたい测定がそのままできるからです。昔の研究者はみんなそうだったと思います。完成させて试験的に使うまでがとても楽しく、今の私には、工作がストレス解消にとてもよい作业です。学生は私の作品を使って実験をします。今の时代の学生は自分で器具を製作するという発想があまりないようです。というわけで学生にも工作を楽しむ経験をしてもらうこともあります。それがきかっけとなって実験装置の製作に梦中になる学生もいます。それでよしです。データサイエンスの手法を使うにも信頼できるデータがとれなければ话になりませんので。

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