身体情报科学
教員：栗原 俊之 講師
人间の身体情报を「物理?情报学」の観点から理解する
私たちが「動く」際には、まず、脳が活動し、心臓が拍動し、筋肉が収縮し、関節周りのトルクが生じ、身体外部へ外力が発揮され、その反力として外部から力を受けます。その一部始終を物理?情報学的視点で探り、身体運動の効率性を追求します。各種アスリートのスポーツ動作から、スポーツ障害の予防?予测、また、高齢者のQOL（Quality of Life）を維持?向上させるための筋力?バランス能力のトレーニング、さらには医疗画像を用いた筋腱复合体の特性の定量など、多岐にわたります。
●スポーツ?パフォーマンス测定
実际のアスリートのスポーツ动作を测定し、スポーツ?パフォーマンスを向上させるための身体运动の机序を解明することを目的としています。
●スポーツ障害の予防?予测
スポーツ障害の発生をある程度予测するためのプロジェクトを立命馆大学?大阪大学?东京大学の教员?トレーナーと共同研究で行っています。测定项目は多岐にわたり、运动机能?柔软性?筋力?动作特性?呼吸机能?感覚机能?视覚机能?栄养摂取状况?主観的机能アンケートなどにより、スポーツ障害の要因を探っています。
●医疗画像を用いた筋腱复合体の特性の定量
超音波装置やMRI装置などの医疗画像を用いると生体内部の组织が画像化でき、画像処理を加えることで、浮肿?肿疡?腱断裂?筋损伤などの受伤部位を同定できると同时に、组织构造?组织量の定量、血管?血流の定量、代谢物の定量、筋内水分量の変化、组织の弾性（硬さ）の定量などが可能です。これらの情报をスポーツ、医疗分野で活用する方策を考えています。
●スポーツ×统计、セイバーメトリクス
セイバーメトリクスとは、野球におけるデータを统计学的に分析し、チーム経営や戦略を考える新しい手法の一つです。これを使って、実际にアメリカメジャーリーグでチーム编成を敢行し成功を収めたチームがあります。これに倣って、野球に限らず、多くのスポーツ竞技でもスポーツを统计学的に考える方略を考えています。