研究绍介
物理?情报科学科で学べる分野
物理?情报科学科では、あらゆる自然科学や工学の基礎となる物理学と、現代社会を支える基盤技術である情報科学、物理学と情報科学の融合分野について学べます。
物理学分野では力学/電磁気学/熱力学/流体(連続体)力学など物理学の基礎を成す科目があり、それらに立脚する応用科目として統計力学/量子力学/相対性理論/物性物理学などがあります。これらの応用科目も相互に関連性を持っている場合が多く、幅広く体系的に学ぶことが重要になります。また物理学の研究を行う上での基本的な考え方や方法論については基礎物理学実験(1年次)、物理データサイエンス技術演習(2年次)、物理学実験I, II(3年次)などの実験科目を通じて学ぶことができます。
実际の卒业研究に取り组む上で特に重要となる科目は研究分野によって异なりますので、以下に记载する各分野の记述を参照してください。
物性物理学
物质は分子?原子からできており、电気的性质、机械的（力学的）性质、热的性质、磁気的性质、光学的性质等いろいろな物理的性质（物性）をもっています。これらの物性は、物质の微视的（ミクロ）な构造によって决まります。物性物理学は、なぜ物质が多様な性质を示すのかを、微视的な観点から探究する物理学の研究分野です。金属、半导体、磁性体、诱电体、セラミックス、ソフトマター?高分子、生物その他さまざまな物质系を対象とします。
物性物理学の研究のためには基础的な物理学の科目に加え、统计力学、量子力学、固体物理学等が必要です。さらに、実験手法を用いて物性物理学の研究を行うことも多いため、実験科目の内容の习得も必要です。
素粒子?宇宙论
素粒子理论は、「物质や宇宙は根源的には何からできていて、どのような法则に従うのか」を探究する学问です。「素粒子」とは物质を构成する最小の単位で、それ以上分割できない基本の构成粒子のことです。例えば、电子やクォーク、レプトンが素粒子です。宇宙理论は、宇宙で起こる様々な现象を普遍的な物理法则に基づいて理解することを目指す学问です。ブラックホールといった特定の天体だけでなく、宇宙そのものの起源や进化も研究対象になります。
素粒子の微视的な世界と宇宙の巨视的な世界は1つに繋がっています。素粒子理论は宇宙の极限的な环境で何が起こるかを调べるために不可欠であり、一方で宇宙は素粒子理论をはじめとした根源的な物理法则を検証する実験场となります。素粒子?宇宙理论グループでは、微视的スケールと巨视的スケールの両面の理论的研究から、宇宙の神秘を解明することを目指しています。
素粒子?宇宙の理论研究のためには、力学?电磁気?热统计力学?量子力学?相対性理论などの知识が必要です。
电波天文学
宇宙がどのようにできており、どのような法則に支配されているのかを理解するのが、宇宙物理学の目的です。そのためには、宇宙や天体が出す電磁波をとらえて解析を行うこと、つまり観測が必要です。良く知られている観測方法は、天体が出す光を観測するものですが、天体が出す電波を観測する方法もあります。これが电波天文学です。山口大学では2台の電波望遠鏡を自由に使って、ブラックホールや赤ちゃん星(原始星)、そしてそれらを取り巻く星間ガスの研究を行なっています。
远く离れた天体の性质を理解するためには基础から応用まで幅広い物理学の知识が必要です。例えば原始星/星间ガスの研究では统计力学/量子力学、ブラックホールの研究では相対性理论の知识が必要になる场面があります。さらに観测天体の种类だけではなく、研究の场面によっても必要な知识が异なるため、なるべく広く物理学を学んだ人ほど自由に楽しく研究することができます。また観测データの解析のためには物理学実験や情报処理の知识も必要となります。
データサイエンス系
スポーツ科学，天文情报科学，音楽情报処理，ビッグデータ処理，データ可视化など
现代社会にあふれる膨大な量のデータを取得?処理?分析し、有用な情报や知识を得るための分野です。物理学や天文学、生物学などの基础的な分野から、金融业や製造业などの応用的な分野まで、あらゆる分野の研究?开発を加速させる最先端分野です。本学科ではデータサイエンス技术Ⅰ/Ⅱ、データサイエンス技术演习、データサイエンスプログラミング、データサイエンス実践、などの科目で基础的な知识と実践的な技术力を养います。データサイエンス技术は文部科学省より数理?データサイエンス?础滨プログラム（応用基础レベル）に认定されています。
シミュレーション科学系
分子シミュレーション，脳シミュレーション，复雑システムなど
物理现象や复雑なシステムの挙动をコンピュータを用いて计算?解析する分野です。シミュレーション科学は、物理现象の解明、灾害予测、製品の设计など、様々な分野で利用されています。本学科ではプログラミング言语Ⅰ/Ⅱ、プログラミング演习Ⅰ/Ⅱ、シミュレーション技法、データ构造とアルゴリズムなどの科目で学ぶことができます。
情报通信系
情报理论，符号理论，情报セキュリティなど
情报の伝达と処理に関する数学的理论と基盘技术を研究する分野です。これらの理论や技术は通信システム、特にデータ圧缩?误り订正?暗号などに応用され、情报ネットワークや情报セキュリティの分野で重要な役割を果たします。本学科では、理论を构筑する上で重要となる论理学、情报理论、グラフ理论、正规言语とオートマトンや技术を理解するために情报ネットワークなどの科目で学ぶことができます。
情报処理系
画像音声処理，データベース，电子透かしなど
情报処理は情报を取得、保存、変换、伝达、解析するプロセスを効率的に行うためのシステムや技术を研究?开発する分野です。情报の取り扱いが必要なあらゆる分野で重要な役割を果たします。
情报システム、データベース管理、画像や音声情报の解析や情报の埋め込みなどに関する基盘技术の开発を行います。本学科では、最适化理论、データベース论、信号画像処理、マルチメディア処理演习などの科目で学ぶことができます。
础滨?机械学习系
深层学习，强化学习，自然言语処理など
コンピュータが认识、理解、学习、推论などの人间のような知识や学习能力を持たせるための技术や手法を研究する学问领域です。情报学、数学、统计学、工学などの多くの分野の知识が融合した学际的な领域であり、幅広い応用が行われています。本学では、确率论、パターン认识、机械学习、最适化理论などの科目で学ぶことができます。