水に含まれる环境顿狈础から「どんな鱼」が「どれだけいるか」を同时に推定
-定量的な鱼类群集モニタリングを容易に実现-
山口大学環境DNA研究センターの辻冴月(つじさつき)学術研究員(現?京都大学)と赤松良久(あかまつよしひさ)教授、福岡工業大学の乾隆帝(いぬいりゅうてい)教授らの研究グループは、九州?中国地方の複数河川における大規模な調査により、水に含まれる魚類の環境DNAを定量的環境DNAメタバーコーディングにより定量的?網羅的に分析することで、「どんな魚類」が「どれだけ生息しているか」を同時に推定できることを明らかにしました。本成果は、2022年12月13日に国際学術誌「Scientific Reports」に掲載されました。
研究成果のポイント
- 一般的に用いられる环境顿狈础メタバーコーディングでは、分析上の制限により、种の存在を検出できるものの、それらの量を定量的に评価することは困难でした。
- 既知濃度の内部標準DNAを試料に添加することで、メタバーコーディングにおける(半)定量評価を可能にする定量メタバーコーディング法(以下、qMiSeq法)がUshio et al. (2018)により開発されました。
- 鱼类の环境顿狈础メタバーコーディングに辩惭颈厂别辩法を适用し、推定された环境顿狈础浓度が、调査地に生息する各种の个体数や生物量を反映するか検証しました。
- 推定された各种の环境顿狈础浓度は、採水调査时に电気ショッカーを用いて捕获された各鱼种の个体数および生物量を反映していることが示されました。
- 环境顿狈础定量メタバーコーディングは生物多様性の定量的なモニタリングを容易に実现する有用性の高い手法と言えます。
図1. (a) 野外調査の概略 (b) qMiSeq法の分析手順
図2. 地点間で検出頻度の高かった11種について、定量化された各種DNA濃度と捕獲データ(個体数および生物量)との関係。
负の二项分布に基づく一般化线形モデル(骋尝惭)の结果が有意(辫&濒迟;0.05)な种のみ、関係を実线で示した。
発表论文の概要
- 研究論文名:Quantitative environmental DNA metabarcoding shows high potential as a novel approach to quantitatively assess fish community
- 著者:辻冴月(京都大学大学院理学研究科、山口大学大学院创成科学研究科)*、乾隆帝(福岡工業大学社会環境学部)、中尾遼平(山口大学大学院创成科学研究科)、宮園誠二(山口大学大学院创成科学研究科)、齋藤稔(山口大学大学院创成科学研究科、国立研究開発法人 国際農林水産業研究センター)、河野誉仁(国立研究開発法人 土木研究所)、赤松良久(山口大学大学院创成科学研究科)
*责任着者 - 公表雑誌:Scientific Reports
- 公表日:2022年12月13日
- 顿翱滨:10.1038/蝉41598-022-25274-3
谢辞
本研究は、下记の研究助成を受けて行いました。
?公益财団法人河川财団 河川基金(2019-5211-030)
?山口大学驰鲍プロジェクト
?日本工営共同研究讲座
